Intégration et automatisation des données
Misez sur la mobilisation de vos données vers le cloud grâce au Visual ETL ou ELT et utilisez le reverse ETL pour envoyer les données vers vos apps.
L'intégration et l'automatisation des données, en mieux
SnapLogic offre une solution d'intégration de données polyvalente et évolutive qui vous permet de connecter et de charger des données à partir de sources basées sur site ou dans le cloud. Utilisez des modèles de chargement de données ETL ou ELT et, après avoir enrichi vos données dans un cloud data warehouse, connectez-vous à toutes vos applications avec le reverse ETL. Éliminez les silos de données et mettez fin à la prolifération d'outils d'intégration complexes et coûteux.
Accélérer vos projets d'analyse de données pour tous
SnapLogic propose non seulement une intégration agile et native cloud-plateforme-as-a-service (iPaaS) pour les plates-formes de données, mais nous sommes également les pionniers de l'aide à la conception de pipelines de données augmentée par l'IA et basée sur le principe du "drag-and-snap" graphique. Notre technologie de moteur de recommandation d'étape suivante pilotée par l'IA, que nous appelons AutoSuggest, s'appuie sur plus de six ans et des pétaoctets de métadonnées. Créez des pipelines deux fois plus vite qu'avec d'autres approches visuelles, et encore plus vite qu'avec le codage manuel. Votre environnement d'intégration évoluera beaucoup plus efficacement.
Orchestrer facilement les workflows de données au sein de votre organisation
Avez-vous également besoin de fournir des services de données pilotés par API à partir de votre plateforme de données, ou de partager et de collaborer sur la base de données dans l'ensemble de votre organisation ? SnapLogic facilite cela grâce à une solution intégrée de développement et de gestion des API (APIM) qui comprend des fonctionnalités avancées pour les développeurs et les consommateurs d'API. Conservez les données sur la plateforme data et partagez-les via des API. Ou allez plus loin et ne vous contentez pas d'envoyer vos données vers les applications, mais partagez-les également entre applications.
Vous souhaitez simplifier l'intégration de vos données ?
SnapLogic AutoSync
Synchronisez vos données en quelques minutes
Accélérez le temps nécessaire à la création de valeur et boostez l'agilité de l'entreprise. SnapLogic AutoSync permet l'ingestion automatisée des données des applications SaaS par les cloud data warehouses les plus répandus sur le marché.
SnapLogic AutoPrep
Préparez et traitez les données de manière simple et rapide
Profitez d'un "time to value" 10 fois plus rapide qu'avec le codage manuel. SnapLogic AutoPrep automatise les tâches de transformation des données pour améliorer l'efficacité et accélérer l'orchestration des données dans le cloud.
Ressources
FAQ
L'intégration des données est le processus qui consiste à rassembler différentes sources de données pour les rendre plus utiles.
Par exemple, en intégrant les données de votre CRM, de votre centre de contact, de votre site web, de votre application mobile, de votre marketing et de votre logiciel de vente
, vous pouvez créer une vue à 360 degrés des données de vos clients. Cette vue à 360 degrés est plus utile à l'entreprise (et en fin de compte à l'expérience client) que la simple connaissance de points de données distincts qui ne semblent pas se connecter dans chacun des systèmes.
La pierre angulaire de l'intégration des données réside dans les processus ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform). L'ETL consiste à extraire des données de divers systèmes sources, à les transformer dans un format standardisé, puis à les charger dans un système cible, par exemple un entrepôt de données. En revanche, l'ELT est une approche plus moderne dans laquelle les données sont extraites, chargées dans le système cible, puis transformées pour être analysées.
Un entrepôt de donnéescloud est un référentiel en ligne pour toutes les données qu'une organisation consolide à partir de diverses sources - des données qui peuvent ensuite être consultées et analysées pour gérer l'entreprise. Ces données peuvent provenir de flux de données multiples, de l'internet des objets, de bases de données relationnelles et de systèmes de données.